周炫余：男，1987年生于湖南邵阳，湖南师范大学教育科学学院副教授、工学博士、教育学博士后、硕士生导师，湖南师范大学乡村教育研究中心专职研究人员，主要从事教育文本挖掘、基于人工智能视角下教育过程自动评价、智慧学习环境构建、教育人工智能等研究。
在《电子学报》、《吉林大学学报工学版》、《武汉大学理学版》、《计算机科学》、《现代教育技术》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表论文十余篇。主持国家自然科学基金（62007007） 基于语言和视觉信息联合计算的中学化学实验过程自动评分方法研究、湖南省自然科学基金（2018JJ3352）基于语言先验知识的服务机器人视觉场景理解方法研究、湖南省大学生教育改革项目（HNJG-2020-0146） 基于循环反馈的高校学生评教文本挖掘研究与实践、湖南省研究生教育改革项目（2020JGYB079） 大数据下基于深度学习的研究生心理健康评估模型建构研究、湖南省教育厅优秀青年项目（19B365） 大数据背景下基于深度学习技术的“以学生为本”高校课堂教学评价研究。参与其余国家级项目3项，省部级项目3项。
